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机械电子工程

罗晓飞

作者: 来源:  日期:2024年01月18日 15:49 人气:

皇冠welcome体育汽车与机械工程研究生导师基本信息表

1、个人基本信息:

名:罗晓飞

别:

出生年月:19931

技术职称:讲师

毕业院校:中南大学

学历(学位):博士

所在学科:

仪器科学与技术

机械工程

研究方向:

超声检测,光声检测/成像,超声换能器制造,生物医学光子学

2、教育背景:

2011.9-2015.6

中南大学

本科

2015.9-2018.9

中南大学

硕士

2018.9-2023.6

中南大学

博士

3、目前研究领域:

超声检测系统,光声检测/成像系统,超声换能器制造,生物医学光子学

4、已完成或已在承担的主要课题:

参与,湖南省应急管理科技项目《地下矿井生命搜救的两栖仿生机器狗研究》,项目编号:2021QYC100500-26366130万元,在研

5、已发表的学术论文:

[1] Rui Cao*; Yilin Luo*; Jinhua Xu; Xiaofei Luo; Ku Geng; Yousuf Aborahama; Manxiu Cui; Samuel Davis; Shuai Na; Xin Tong; Cindy Liu; Karteek Sastry; Konstantin Maslov; Peng Hu; Yide Zhang; Li Lin; Yang Zhang; Lihong V. Wang; Single-shot 3D photoacoustic computed tomography with a densely packed array for transcranial functional imaging, 2023 (arXir preprint)

[2] Xiaofei Luo*; Jinsheng Jiang*; Hualin Wu; Minhao Li; Bo Wang; The influences of finite aperture size in photoacoustic computed tomography, Ultrasonics, 2023 (中科院二区)

[3] Xiaofei Luo*; Danfeng Wang*; Bo Wang; Han Shan; Yang Xie; Xin Sun; Chunlong Fei; Zeyu Chen; Broadband high frequency ultrasonic transducer based functional photoacoustic mesoscopy for psoriasis progression, Transaction on Ultrasonics Ferroelectrics and Frequency Control, 2022, 69(6): 1926-1931 (中科院二区)

[4] 罗晓飞; 王波; 彭宽; 肖嘉莹; 基于聚焦声场模型的光声层析成像时间延迟快速校正反投影方法,物理学报, 2022, 71(7): 078102 (中文权威期刊,SCI检索)

[5] Xiaofei Luo*; Yiqi Cai*; Zeyu Chen; Xin Sun; Han Shan; Jianguo Ma; Bo Wang; Stack layer dual element ultrasonic transducer for broadband functional photoacoustic tomography, Frontiers in Bioengineering and Biotechnology,2021,9:786376 (中科院二区)

[6] Xiaofei Luo; Congcong Wang; Jiaying Xiao; Bo Wang; Fast correction of finite aperture effectin photoacoustic tomography based on spatial impulse response, Photonics, 2021, 8(9):356 (中科院三区)

6所获学术荣誉及学术影响:

担任《Biomedical Optics Express》《Applied Optics》等权威期刊审稿人。

7联系方式

地址:湖南省长沙市雨花区万家丽南路二段960号,皇冠welcome体育汽车与机械工程学院,邮编:410114,电话:13677381430

Email: xfl@csust.edu.cn

Research Gate profile: www.researchgate.net/profile/Xiaofei-Luo-2

课题组招收超声/光声无损检测系统,生物医学光子学应用方向的硕士研究生及本科生。有光学超声基础,熟悉LabviewMatlab软件优先。有兴趣的候选人请通过电子邮件将简历发送至xfl@csust.edu.cn


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