1、个人基本信息：

姓    名： 张航

性    别： 男

出生年月：1993.06

技术职称： 讲师

毕业院校：湖南大学

学历（学位）： 研究生/博士

所在学科：智能制造

指导硕士生研究方向：视觉学习

指导博士生研究方向：

2、教育背景：

2017.9-2022.4

湖南大学

博士

2015.9-2017.6

湖南大学

硕士

2011.9-2015.6

湖南大学

学士

3、目前研究领域：

主要研究方向为视觉学习与微观异常检测、图像分割与模糊聚类，研发了TO56型半导体激光器引线键合及芯片外观缺陷检测设备、半导体LED芯片外观缺陷检测设备、核包覆燃料颗粒各层厚度快速测量装置等多台微观缺陷（半导体芯片、核燃料颗粒等）智能检测设备。

4、已完成或已在承担的主要课题：

[1] 主持，国家青年科学基金项目《负样本缺少下融合视觉学习的半导体激光器封装缺陷检测方法研究》，项目编号：52305526, 经费：30万, 2024.01-2026.12

[2] 主持，横向课题《基于智能视觉大模型的微观缺陷检测方法开发》，经费：18万，2024.02-2024.11

[3] 主持，横向课题《半导体激光器视觉缺陷检测方法开发》，经费：18万，2023.05-2024.02

[4] 主持，横向课题《微观视觉检测算法研究》，项目编号，经费：12万，2022.05-2023.05

5、已出版的主要著作：

无

6、已发表的学术论文：

共发表SCI论文10余篇，其中代表作如下：

[1] Hang Zhang, Rong Li, Dexiang Zou, Jian Liu, Ning Chen. An automatic defect detection method for TO56 semiconductor laser using deep convolutional neural network, Computers & Industrial Engineering, 179（2023）109148. (中科院一区，IF=7.9)

[2] Hang Zhang, Haili Li, Ning Chen*, Shengfeng Chen, Jian Liu, Novel fuzzy clustering algorithm with variable multi-pixel fitting spatial information for image segmentation, Pattern Recognition 121 (2022) 108201. (中科院一区，IF=8.0)

[3] Hang Zhang, Jian Liu*, Shengfeng Chen, Weifang Wang, Novel roughness measurement for grinding surfaces using simulated data by transfer kernel learning, Applied Soft Computing, 73(2018) 508-519. (中科院一区，IF=8.7)

[4] Hang Zhang, Jian Liu*, Enhui Lu, Xinyu Suo, Ning Chen, A novel surface roughness measurement method based on the red and green aliasing effect, Tribology International 131(2019) 579-590. (中科院一区，IF=6.2)

[5] Hang Zhang, Jian Liu*, Zhaochuan Hu, Ning Chen, Zhiyuan Yang, CFP-CNN: Design of a deep learning visual system for the thickness measurement of each coating layer of TRISO-coated fuel particles，Measurement 191C(2022)110806. (中科院二区，IF=5.6)

[6] Hang Zhang, Jian Liu*, Dexiang Zou, Ning Chen, Knowledge-based transfer fuzzy clustering with non-local spatial information for surface roughness measurement, Measurement 174(2021) 109076. (中科院二区，IF=5.6)

7、获得的发明专利

授权发明专利5项，其中部分如下：

[1] LIU JIAN [CN]; JIANG CHAO [CN]; XIONG YAN [CN]; Hang Zhang [CN], HU ZHAOCHUAN [CN]; LI RONG [CN]; CHEN NING [CN], Method and device for detecting thicknesses of coating layers of nuclear fuel particles. PCT/CN2019/094207.（国际专利）

[2]刘坚,姜潮,张航,胡芮嘉,熊岩,李蓉,陈宁. 一种包覆颗粒的厚度检测方法、装置和计算设备[P], CN110428916A, 2019-11-08.

[3]刘坚,邹德翔,陈宁,张航,贺晟,熊岩,李蓉. 密度检测系统及密度检测方法[P], CN110501259A, 2019-11-26.

8、所获学术荣誉及学术影响：

张航（5/10）,工业零部件智能微观视觉检测技术与装备.中国产学研合作促进会一等奖，2023.

9、联系方式

欢迎对数字图像处理、智能装备、机器学习方向感兴趣的同学加入课题组！欢迎机械类、智能制造、测控技术与仪器、自动化等专业的同学联系报考！

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