黄凤琴  博士     联系电话： 电子邮箱：huangfengqin@csust.edu.cn 办公地点：

 

◆个人简介

黄凤琴，女，汉族，中共党员，1993年9月出生于甘肃省通渭县，工学博士。

2018年6月毕业于兰州交通大学自动化专业，获工学学士学位，同年保研至湖南大学硕博连读，2024年6月毕业于湖南大学电气工程专业，获工学博士学位。2024年7月入职皇冠welcome体育电气与信息工程学院。

主要从事复杂机电系统的故障机理分析与建模、状态监测、故障诊断与预测，以及容错控制等方面的研究工作。担任了Information Fusion、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等国内外顶级期刊审稿人。

 

◆主讲课程

暂未定

 

◆研究方向

1. 机电设备状态监测与故障诊断  2. 高性能容错控制

 

◆论文专著

在国内外高水平刊物上发表论文10余篇，代表论文如下：

[1] Fengqin Huang, Xiaofei Zhang, Guojun Qin, Jinping Xie, Jian Peng, Shoudao Huang, Zhuo Long, Yao Tang. “Demagnetization fault diagnosis of permanent magnet synchronous motors using magnetic leakage signals,” IEEE Transactions on Industrial Informatics. vol. 19, no. 4, pp. 6105-6116, April 2023. (SCI 1 区, IF: 12.3, ESI 高被引)

[2] Fengqin Huang, Xiaofei Zhang, Derong Luo, Guojun Qin, Sheng Huang, Jinping Xie, Junhong Zhou, Tianbiao Rong. “Multisource unsupervised subdomain adaptation for rotary machines fault diagnosis under variable working conditions,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 72, pp. 1-11, 2023, Art no. 3510611. (SCI 2区, IF: 5.6)

[3] Jinping Xie, Xiaofei Zhang, Shoudao Huang, Fengqin Huang*, Zishun Peng, Yuxing Dai, Xuan Wu. “Characteristics simulation method of megawatt three-blade horizontal axis wind turbine based on laboratory kilowatt low-power motor system,” IEEE Transactions on Industry Applications, vol. 58, no. 1, pp. 645-655, Jan.-Feb. 2022. (SCI 2区, IF:4.4)

[4] Fengqin Huang, Shoudao Huang, Jinping Xie, Yuxing Dai, Xuan Wu. “Research on simulation technology of megawatt wind turbine based on three-phase asynchronous motor,” 2019 22nd International Conference on Electrical Machines and Systems (ICEMS), Harbin, China, 2019, pp. 1-5. (EI)

[5] Jinping Xie, Xiaofei Zhang, Derong Luo, Guojun Qin and Fengqin Huang, “Custom phase space reconstruction image-driven fault diagnosis for PMSM under few-labeled samples”, IEEE Transactions on Power Electronics ，vol. 39, no. 2, pp. 2731-2740, Feb. 2024. (SCI 1 区, IF: 6.7)

 

◆专利成果

申请国家发明专利10余项，已授权9项，代表专利如下：

[1] 黄守道, 黄凤琴, 罗德荣, 吴轩, 谢金平, 吴公平, 龙卓, 饶志蒙, 陈婷. 一种动态加载电机控制系统及其应用方法[P]. ZL201910384932.3, 2020-12-11.（授权）

[2] 张晓飞, 黄凤琴, 谢金平, 黄守道, 龙卓, 谭济珽. 一种降低位置同步波动的多舵机同步控制方法及系统[P]. ZL202110111450.8, 2022-08-12.（授权）

[3] 张晓飞, 黄凤琴, 谢金平, 黄守道, 周俊鸿, 龙卓, 唐瑶, 唐镜博. 电动汽车用永磁驱动电机退磁故障诊断方法及电动汽车[p]. ZL202111547348.9, 2023-06-13.（授权）

[4] 黄凤琴, 张晓飞, 谢金平, 黄守道, 龙卓, 唐瑶, 周俊鸿, 彭鑫. 基于半监督分类器的永磁同步电机退磁故障诊断方法及系统[p]. ZL202111544846.8, 2021-12-16.（授权）

[5] 谢金平, 张晓飞, 黄凤琴, 宋殿义, 唐瑶, 龙卓, 唐镜博. 一种永磁同步电机退磁故障诊断模型构建方法及故障诊断方法和系统[P], ZL202111674484.4, 2024-8-20.（授权）

 

◆科研项目

主持了湖南省研究生科研创新项目1项，参与了国家级、省部级项目4项。

[1] 湖南省研究生科研创新项目“永磁同步电机驱动系统故障诊断与容错技术研究”(主持)

[2] 国家重点研发计划项目“风电机群服役全周期质量评估与调控技术研究”(参与)

[3] 国家自然科学基金面上项目“基于视觉知识的永磁同步电机状态监测与故障诊断理论和方法研究”(参与)

[4] 湖南省重点研发计划项目“面向新能源汽车运行安全的驱动电机诊断与监测技术”(参与)

[5] 湖南省杰出青年基金项目“类脑思维的高效永磁电机可解释故障诊断与预测方法研究”(参与)

 

◆荣誉奖励

1.2024年，“优秀毕业研究生”；

2.2022年，“博士研究生校长奖学金”。

 

◆研究生培养

硕士研究生招生与方向：1、基于人工智能的机电设备状态监测与故障诊断；2、高性能容错控制。

欢迎电气、控制、仪器、电子及其他专业的同学报考！