李灵，女，中共党员，1988年3月出生于湖南省涟源市，博士，讲师，硕士研究生导师。 现任国际工学院副院长（挂职）、电气与信息工程学院智能电网与电子工程系副主任。

2010年6月毕业于湘潭大学自动化专业，获学士学位；2013年4月毕业于南京理工大学，获控制理论与控制工程硕士学位；2020年12月毕业于中南大学，获控制科学与工程专业博士学位。2013年4月-2015年5月就职于中国兵器装备集团制导武器装备研究院电子技术室，2019年12月-2020年6月作为联培博士就读于加拿大阿尔伯塔大学化学与材料工程系，2021年1月入职皇冠welcome体育电气与信息工程学院电子信息工程专业。

中国自动化学会、湖南省自动化学会会员，担任中国人工智能学会智能控制与管理专委会委员，担任多个国际期刊审稿人。主持国家级项目1项，作为骨干成员深度参与国家自然科学基金重大项目等国家级和省部级项目等4项。发表SCI和EI期刊论文8篇，国内会议论文3篇，国际会议论文1篇；授权国家发明专利6项，申请国家发明专利3项，登记软件著作权2项。

主要教授课程：（1）数字电子技术基础；（2）信号与系统

主要研究方向：

² 人工智能与深度学习

² 流程工业智能优化制造

² 工业大数据分析与建模

² 过程监测与软测量

² 故障诊断与归因

² 机器学习与模式识别

科研成果5篇代表作：

1、Ling Li, Seshu Kumar Damarla, Yalin Wang*, Biao Huang*. A Gaussian mixture model based virtual sample generation approach for small sample sets and its application in industrial processes. Information Sciences, 2021, 581: 262-272. （Q1，Top期刊）

2、Ling Li, Xiaofeng Yuan, Yalin Wang*, Bei Sun, Dongzhe Wu. A two-layer fuzzy synthetic strategy for operational performance assessment of an industrial hydrocracking process. Control Engineering Practice, 2019, 93, 104187.（Q2，IFAC期刊，自动化学科领域高质量科技期刊）

3、Yalin Wang, Ling Li*, Kai Wang. An online operating performance evaluation approach using probabilistic fuzzy for chemical processes with uncertainties. Computers & Chemical Engineering, 2021, 144: 107156.（Q2）

4、Ling Li, Yalin Wang*, Bei Sun, Yingcan Qian. Operating performance assessment for transition state of industrial processes. Chemical Engineering & Technology, 2020, 43(12): 2567-2575.（Q3）

5、Yalin Wang, Ling Li*, Dongzhe Wu, Xiaofeng Yuan. Real-time dynamic energy efficiency evaluation and analysis of industrial processes based on many-objective state transition algorithm with reference vector. The Canadian Journal of Chemical Engineering. DOI: https://doi.org/10.1002/cjce.24105.（Q3）

Email：lilings@csust.edu.cn 

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