10月27日下午，成都理工大学戴可人教授和兰州交通大学何毅教授做客电气学院，在工一B503为我院研究生分别作《高山峡谷区滑坡灾害InSAR早期识别与监测预警》和《融合多源遥感数据多模型滑坡精准识别与易发性评估方法》的学术报告。报告会由电气学院副院长贾智伟主持，学院教师代表、研究生近100人参加。

贾智伟致欢迎词，隆重介绍了戴可人教授和何毅教授，并对参会专家学者和师生代表表达了诚挚的欢迎。

戴可人教授首先为大家剖析了地质灾害监测的现状和紧迫需求，结合多个真实案例，深入讲解了该技术如何通过监测地表形变，精准锁定潜在滑坡风险点，为前期灾害预警和预防提供数据支撑。戴教授还探讨了空天地一体化的监测预警系统，阐述了卫星、无人机、地面监测站等多种监测手段如何协同合作、数据如何融合，为实现高效、全面的地质灾害预警奠定基础。

何毅教授从研究背景及意义、菱形﹣方形方法 InSAR 相位滤波／解缠数据集构建、多尺度卷积神经网络 InSAR 干涉相位滤波、改进 U - Net 及 cGAN 的 InSAR 相位解缠、机载 LiDAR 辅助的深度神经网络 InSAR 相位解缠、结论与展望等六个方面为师生们进行讲解，结合自身的科研经历，深入分析了在科研过程中可能面临的挑战以及应对策略。

交流环节中，师生们纷纷就InSAR技术的原理、InSAR中数据处理方法以及未来应用拓展方向等方面提出了问题。两位教授凭借其丰富的理论知识和科研实践经验，对每个问题都进行了细致的解答，引发了思维的碰撞。

此次学术讲座的成功举办，使得参会人员对InSAR技术最新研究进展有了更加全面和清晰的认识，还为该领域专家学者、研究人员和学生的学术交流和研究合作搭建了重要的平台，为学院在这一领域的未来发展奠定了坚实的基础。

(文/黄豆  图/罗楚昊  一审/赫连岚馨  二审/贾智伟  三审/丁丹）